AI（人工智能）在主軸診斷中的應(yīng)用

　　通過(guò)自診斷技術(shù)OSP-AI研發(fā)的主軸軸承的診斷功能

　　OKUMA株式會(huì)社通過(guò)使用AI（深度學(xué)習(xí)）的機(jī)床自診斷技術(shù)OSP-AI研發(fā)出了主軸軸承的診斷功能。

　　繼2016年研發(fā)出了進(jìn)給軸的診斷功能之后，此項(xiàng)新功能不僅實(shí)現(xiàn)了主軸軸承的自診斷，同時(shí)還可以檢測(cè)出主軸的受損征兆以便提前進(jìn)行維護(hù)。

　?。甲袷厣a(chǎn)計(jì)劃＞

　　根據(jù)主軸軸承的狀態(tài)，提前制定維修保養(yǎng)計(jì)劃，可以在不影響生產(chǎn)計(jì)劃的情況下進(jìn)行維修保養(yǎng)。

　?。冀档途S護(hù)成本＞

　　根據(jù)主軸軸承的狀態(tài)，可預(yù)測(cè)性地更換主軸，使零件的維修護(hù)理費(fèi)用最小化。

　　＜無(wú)需事先準(zhǔn)備＞

　　無(wú)需另行準(zhǔn)備振動(dòng)傳感器等的測(cè)量?jī)x器。無(wú)需事先收集診斷數(shù)據(jù)或設(shè)定閥值等。

　　① 診斷操作簡(jiǎn)單，用時(shí)短使主軸按一定轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)，分析所測(cè)得的振動(dòng)情況，診斷軸承狀態(tài)。通過(guò)自主研發(fā)的振動(dòng)傳感器單元實(shí)現(xiàn)高S/N比的振動(dòng)測(cè)量，經(jīng)過(guò)恰當(dāng)?shù)男盘?hào)處理，從而獲得高可靠性的數(shù)據(jù)。

　　② 使軸承狀態(tài)可視化的圖標(biāo)顯示根據(jù)主軸軸承的狀態(tài)，在界面上用圖標(biāo)顏色和數(shù)值表示異常程度。根據(jù)異常程度的變化趨勢(shì)，可提前預(yù)測(cè)異常狀態(tài)的進(jìn)展?fàn)顩r制定維護(hù)計(jì)劃。　

　?、?配備有高精度AI

　　以對(duì)機(jī)床性能的高度理解和目前所積累的振動(dòng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合AI（深度學(xué)習(xí)）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度的診斷。通過(guò)用本公司工廠的機(jī)床設(shè)備不斷地進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，持續(xù)提高診斷技術(shù)的可靠性。此外，通過(guò)更新OSP-AI，可使用最新的診斷模式。

　　可搭載的機(jī)型實(shí)例

　　在“OSP-AI 主軸軸承診斷”中，通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高可靠性的主軸軸承的自診斷，任何人都可以輕松地檢測(cè)主軸的受損征兆從而提前進(jìn)行維護(hù)。